AIを使い始めて、採用業務が週3時間減った話｜700名組織の人事責任者の実録

「AIって採用に使えるの？」と思いながらも、試してみたのが2025年の春でした。

結論から言います。週あたりの採用関連業務が、約3時間減りました。

この記事では、私が実際にどのAIツールをどう使って、どこで時間を削減できたのかをリアルに書きます。「AI導入の成功事例」ではなく、失敗も含めた実録です。

導入前の状況：採用業務の「時間泥棒」はどこにいたか

私が担当している組織は700名規模。年間採用人数は新卒・中途合わせて150名ほどです。

AI導入前、採用業務の中で特に時間がかかっていたのは次の3つでした。

どれも「ゼロから文章を作る」作業で、ベテランの私でも集中力と時間を取られていました。

最初に試したのは、ChatGPT（無料版）を使った求人票の下書き作成です。

プロンプトはこんな感じで入れました。

「社会福祉法人の放課後等デイサービスで働く児童指導員の求人票を書いてください。
対象：未経験歓迎、20〜35歳、福祉の仕事に興味がある方。
アピールポイント：残業少なめ・研修充実・チームワークを大切にする職場。
文字数は400字程度で。」

出てきた文章は……正直、そのまま使えるレベルではありませんでした。

でも「ここを修正すればいい」という下書きとして使うと、作業時間が半分以下になったのです。

業務	AI導入前	AI導入後	削減時間
求人票1本の作成	40〜60分	15〜20分	約30分
面接質問の設計	30〜45分	10〜15分	約20分
スカウトメール文	20〜30分	5〜10分	約15分

週に求人票2本・面接設計1件・スカウト文3本を作っていた時期なら、週あたり約3時間の削減になります。月換算で12時間以上。

求人票・スカウト文・面接質問の下書き作成に使用。無料版でも十分使えますが、文章の質と処理速度はPlus（有料）の方が明らかに上です。迷うなら最初は無料版で試して、「使えそう」と感じたら切り替えを検討してください。

長文の整理や、複数の求人票を一括でリライトするときに使用。ChatGPTより長文の扱いが得意な印象です。特に「トーンを統一しながら複数職種の求人を書き直す」という作業では、Claude の方が使いやすかった。

採用関連のドキュメント管理にNotionを使っているので、そのままAI機能を活用。議事録の要約・面接メモの整理に重宝しています。

良いことばかり書きましたが、失敗もあります。正直に書きます。

一度、AIが生成した求人票の文章をほぼそのままIndeedに掲載したことがあります。文法的には問題なかったのですが、「うちらしさ」が全くない、どこにでもありそうな文章になっていました。

応募数は変わらなかったのですが、面接に来た方から「求人票のイメージと職場の雰囲気が違う」と言われたことがあり、反省しました。

AIは「素材を作るツール」であって、「完成品を作るツール」ではない。この認識が大切です。

変わります。ただし「魔法のツール」ではありません。

次の記事では、面接質問の作成に特化したプロンプトを10本まとめています。コピペで使えるように整理したので、ぜひ参考にしてみてください。

※本記事は著者個人の実務経験をもとにした記録です。効果には個人差があります。